稳步增长 数字诈骗和欺诈 社交媒体和即时通讯应用上的网络犯罪迫使各大科技公司大幅提升安全措施。网络犯罪分子越来越多地试图通过看似无害的信息、广告和联系方式窃取账户、银行信息或冒充知名品牌。
在这方面， 元 正在通过新一代产品加强其安全战略 反欺诈人工智能应用于 Facebook、WhatsApp 和 Messenger其方法很明确：在用户落入陷阱之前发出警告，最大限度地减少用户接触恶意内容的机会，并尽可能让在其平台上活动的诈骗者举步维艰。
Meta平台上的反欺诈人工智能将助您领先一步，防范诈骗。
Meta正在部署一系列结合了以下功能的特性： 设备本身的人工智能和远程服务器上的分析这种架构一方面允许在 WhatsApp 和 Messenger 等服务中尊重端到端加密，另一方面，当用户决定发送某些可疑内容进行审核时，可以提供额外的先进检测层。
这些工具依赖于能够分析的模型。 文本、图像、链接和行为模式目标是识别所有欺诈行为，包括未经许可使用名人面孔的欺诈广告、试图获取验证码的“技术支持”消息，以及试图获得受害者信任的虚假帐户的好友请求。
根据该公司分享的数据，这个问题并不小：Meta 声称拥有 扰乱了与有组织欺诈网络相关的数百万个账户和广告 在 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 上，有些诈骗分子与分布在多个国家的真实诈骗中心有关联。
这项技术攻势还依赖于人工审核团队与人工智能并肩工作，以便用真实案例训练模型，从而减少对可疑内容进行分类的误差。
WhatsApp：防范账号劫持和可疑群组的防火墙
在案件 WhatsAppMeta的反欺诈人工智能主要针对几种特别常见的攻击途径： 通过设备关联进行账户劫持不明团体中的技术支持诈骗和欺骗行为。
其中一项关键的新功能是系统 当有人尝试将帐户关联到未识别的设备时发出警报。如果检测到可疑请求，该应用会显示请求来源位置等信息，并明确警告用户这可能是诈骗。这样，用户可以在第三方完全访问其对话之前阻止该过程。
人工智能也会介入以下情况： 在与未知联系人进行视频通话时共享屏幕当检测到这种风险模式时，系统会自动发出警告，因为许多“技术支持”骗局都依赖于实时查看用户的屏幕来获取银行凭证、一次性代码或其他特别敏感的信息。
此外，用户在对群组成员了解甚少的情况下加入的群组现在会显示 预防性安全面板此面板提供有关群组的详细信息、检测欺诈企图的提示，以及在用户确认要留下之前退出而不进行任何互动的选项，并会将通知静音。
Meta 也在进行测试 当与通讯录中不存在的号码发起聊天时，会发出上下文提醒。如果系统识别出网络钓鱼、虚假投资或不明确的资金请求等典型迹象，则建议采取极其谨慎的态度，并提供只需轻点几下即可阻止或举报的功能。
Facebook：审查好友请求和虚假的“支持”页面
En Facebook反欺诈人工智能主要有两个方面： 可疑的好友请求 以及冒充客服部门或知名品牌的网站。
收到好友请求后，如果平台检测到风险因素，可能会显示警告：例如，共同好友数量极少的账户、新创建的个人资料、地理位置与用户社交网络不匹配，或者行为模式与机器人网络相符。这样，用户可以…… 更好地评估是否接受、忽略或阻止该请求 在给潜在的诈骗犯开门之前。
另一个相关的关注点是 虚假支持页面和帐户 这些网站试图诈骗寻求帮助恢复账户或解决问题的用户。Meta 声称已对数万个此类网站采取了行动，这些网站通常会要求用户提供登录凭证、身份证明文件或支付费用，以“加快”所谓的账户恢复流程。
该公司也在加强其机制 广告主验证和欺诈性广告检测这包括那些未经许可使用名人、商界人士或公众人物照片的人。人工智能会比对人脸，识别出用于使虚假投资、不存在的促销活动或从未到货的产品合法化的常见篡改手段。
这一点对于西班牙和欧洲其他地区的公司和内容创作者来说尤其敏感，因为广告使用 利用企业家或当地知名人士的形象来吸引受害者造成混乱和声誉损害，而且难以弥补。
Messenger：用户可配置的诈骗检测
这款与Facebook关联的即时通讯应用 Messenger包含一个名为“特定功能”的函数 “诈骗检测”此选项可通过隐私和安全设置访问，可更详细地分析未知联系人发起的对话。启用后，此功能可提供更深入的对话分析。
人工智能关注 虚假报价的典型模式这些包括：要求预付工资的远程工作机会、保证收益的投资、紧急索要钱财的信息，以及试图冒充知名公司客服人员的诈骗。如果系统检测到任何异常情况，就会显示警报，指出存在的风险类型，并建议屏蔽或举报发件人。
经用户明确授权，标记的消息可根据具体情况发送给…… 用于更深入人工智能分析的元服务器此步骤会暂时破坏该特定内容的端到端加密，每个人都必须根据自己的风险承受能力和隐私顾虑来权衡这一决定。
与此同时，Messenger 也改进了其系统 链路保护安全浏览功能原本就在设备本身上分析网址，现在又增加了一层名为高级保护的额外保护层，该保护层与……相连。 不断更新的列表 防止用户访问危险网站。该设计旨在阻止用户访问钓鱼页面或下载恶意软件，同时不会泄露用户的身份或完整浏览历史记录。
对于使用 Messenger 作为常规渠道的支持、销售或客户服务团队而言，这些改进既代表着…… 为防止针对您品牌的诈骗行为增加一道屏障 为他们日常接触的用户提供一个相对更安全的环境。
底层的人工智能
Meta 的新安全特性依赖于一种混合架构，该架构结合了两种互补的方法。第一种方法是…… 对设备进行分析它直接在用户的手机或电脑上运行，并遵循端到端加密，因为它不需要将内容发送到外部服务器来检测风险模式。
这项局部分析侧重于诸如以下事实的信号： 接收来自未保存号码的消息这些迹象包括试图与陌生人共享屏幕、账户行为突然改变，或出现与之前欺诈报告相符的链接。通过在设备本身上进行操作，可以减少向外部发送的数据量，从而提供第一道直接的防御防线。
当用户选择时，第二层将被激活。 利用云端人工智能发送内容以供审核在这种情况下，被标记的消息或项目将由 Meta 的系统进行处理。该系统使用更复杂的模型来评估当前情况是否符合已知的诈骗类型。如果分析结果表明存在风险，平台将显示有关潜在诈骗的解释，并推荐具体的应对措施。
该公司强调，除了人工智能之外，还有 人工审核团队每天审核数百万条内容正是这种人为因素，使得我们能够改进模型、处理最棘手的案件，并瓦解超越简单孤立信息的大规模协调行动。
整个机制辅以与安全部队和技术领域其他参与者的协议，以便共享有关恶意域名、虚假账户网络和犯罪组织使用的新兴策略的情报。
Meta的AI正在尝试阻止的主要诈骗类型
元平台是滋生以下问题的温床 各种各样的数字诈骗这些新工具旨在检测和阻止针对西班牙和欧洲用户的以下几种常见诈骗类型：
- 虚假技术支持骗局： 冒充银行客服、运营商，甚至 Meta 本身来索取验证码、密码或远程访问设备的人。
- 屏幕共享诈骗： 诈骗者通过视频通话诱骗受害者展示屏幕，从而获取银行详细信息、包含一次性验证码的短信或网上银行或支付网关等服务的凭证。
- 不存在的工作机会和奖学金： 广告或私信承诺提供轻松或高薪的工作，但要求先支付“手续费”或提供敏感的个人信息。
- 投资计划和加密货币： 承诺快速且有保障的回报的营销活动，往往未经授权就利用名人或知名商人进行宣传。
- 网络钓鱼和恶意链接： 模仿合法门户网站（银行、电子商务平台、公共服务）的 URL，目的是窃取凭据或在设备上安装恶意软件。
自动化监控、危险网站黑名单和用户举报机制的结合使得…… 该系统能够迅速适应这些骗局的新变种。它们经常发生变异以逃避更容易的检测。
对依赖 Meta 的用户、公司和创始人的影响
除了保护普通用户之外，新的AI反欺诈功能还对以下方面产生直接影响： 以 Facebook、WhatsApp 和 Messenger 作为其基础架构的企业 用于销售、客户服务或社区建设。
一方面，如果一家公司使用 WhatsApp Business 或 Messenger 与客户沟通， 如果系统认为他们的信息可疑，则可能会触发警报。例如，通过包含大量链接或索取敏感数据。这就需要审查脚本、语气和频率，以最大限度地减少误报并维护受众的信任。
另一方面，一些特别敏感行业的初创企业——例如…… 金融科技、数字医疗或法律服务— 他们从这些工具中发现了一个明确的信号：基于人工智能的安全不再是“额外”的，而是处理关键数据的任何产品或服务的最低要求。
Meta与其他科技公司和公共机构日益密切的合作也为以下方面打开了大门： 网络安全专业公司的新机遇他们可以将自己的解决方案与大型平台的威胁检测生态系统集成，或者为小型公司提供咨询服务。
最终，这些措施的有效性将取决于用户和组织是否采取良好做法：激活可用的反欺诈功能、保持应用程序更新、警惕未经请求的消息，并将任何可疑行为报告给检测系统。
随着其新方案的实施 Facebook、WhatsApp 和 Messenger 上的反欺诈人工智能Meta 正在朝着一个对诈骗者来说更加困难、对每天使用其服务的用户（从个人用户到依赖这些平台开展重要业务的公司）来说更加安全的数字环境迈出重要一步。
