本文将为您详细介绍多维数据库，它是在线数据管理的重要工具。敬请关注，了解更多信息！
什么是多维数据库？
与原始数据仓库相比，多维数据库是一种优化的数据“仓库”；这种多维形式主要用于创建 OLAP 应用程序，因为它提供了一种更高效、更简便的信息管理方式。
正如本文主图中所示，多维数据库最常见的 OLAP 形式之一是立方体，也称为“OLAP 立方体”。这种数据管理方式比传统的 SQL 方法要好得多。
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此模型的特征或属性
这种类型的多维模型除了效率更高之外，也是比原始模型更广泛的模型； 至于如何存储所有信息。 在我们可以提到的这种多维模型的不同属性中，我们有以下几点：
- 第一个属性，我们之前已经提到过，就是它与OLAP应用的关系； 可以以多维方式查看此数据或单个表中的所有内容。
- 对于存储在数据库中的每个数据，将在相应的维度中自动创建新的列或字段。
- 用于多维模型的数据采用的形式是立方体（如果使用 OLAP 工具，如上所述）或超立方体，也称为超立方体。
超立方体或超立方体的图像。
多维数据库相对于关系数据库的优势
这种多维模型远远优于传统的 SQL 数据模型； 需要注意的是，后者是为第一种模型创建的。 之所以如此，是因为当我们要进行查询时，多维数据模型更加通用。
SQL 查询需要简洁清晰的语句（表达式或命令）以确保数据库返回最相关的结果，而多维数据库则允许我们以最小的努力提取特定信息。此外，与 SQL 不同，多维数据库支持同时执行多个查询，而 SQL 中每个查询都必须单独执行。
与 SQL 模型相比，多维模型唯一的缺点是数据的修改； 也就是说，虽然是最后一种模型，我们可以根据需要多次修改信息和结构，它会自动更改而不会出现问题。 在多维模型的情况下，如果我们要进行任何更改或修改，则必须从头开始做所有事情； 因为它不允许改变结构，一旦进行。
此多维模型优点的示例
更具体地说，文章的前一节，让我们假设我们有某个销售的数据：销售的产品，销售地点，每个产品的价格，这些产品的时间（或时间段）出售和任何其他相关数据。 所以我们想知道一些具体的信息，比如每个产品的位置和价格； 此外，这些还显示在电子表格中，以便进行比较。
虽然关系型 SQL 数据库无法做到这一点，但多维数据库允许为每条数据分配一个独特的属性。这样一来，它就不是各种信息的集合，而是每条数据都独立处理。正是由于这种独立性，我们可以轻松访问任何所需的特定数据；此外，每条数据还可以进一步细分，使其更加具体。
商业世界中多维数据库的其他额外优势
有了这个模型，我们有无数种方式来访问我们想要的数据，无论是在一般情况下，还是在特定情况下，如前面的例子。 我们可以执行任何类型的查询，无论是非常简单还是非常复杂； 我们将始终以最大可能的效率和效力获得最好的结果。
使用这种类型的模型，我们还可以生成所有保存数据的报告； 以便我们能够改进我们拥有的具有竞争力的业务。 我们将可以毫无问题地访问大量信息，而不是单独访问，因此工作将完成得更快； 即使从获得的这些信息中，也可以生成有助于其分析的报告。
总的来说，由于这个多维模型的工作被大大简化和优化，除了我们将有报告、分析之外，我们将能够访问特定信息以及我们已经提到的所有内容； 工作更轻松，让我们有更多时间对竞争做出反应。
我们可以提供非常详细的报告，也可以提供非常概括的报告；这取决于我们的标准和我们想要查找的内容。您可以在以下视频中了解更多关于多维数据库的信息。