El 代理贸易也就是说，由人工智能代理代表用户进行的购物，已经从一种未来主义的设想，变成了未来几年大型科技公司关注的重点。尤其是谷歌，已将其视为变革广告、电子商务以及品牌、创作者和消费者之间关系的重要战略重点之一。
根据该公司在最新公告中详细介绍的计划， 2026年很可能成为人工智能辅助购买模式腾飞的一年。 从测试和试点项目过渡到更广泛的推广至关重要。关键在于将新的支付基础设施、Gemini 3 等先进模型的功能，以及专门为确保代理商能够安全地做出决策和执行交易而设计的标准结合起来。
什么是代理交易？为什么它如此受欢迎？
当我们谈到代理交易时，我们指的是这样一种环境： 人工智能代理直接参与购买过程。它们不再只是推荐产品或展示广告：它们可以解读需求、比较各种方案、选择选项，并按照用户或公司设定的规则完成付款。
这一观点得到了所谓“成熟度”的支持 代理人工智能这些系统能够代表第三方在一定程度上自主运作。消费者无需花费时间查看评论、产品信息或了解配送条件，只需设定自己的偏好——最高价格、心仪品牌、配送时间、可持续性标准——剩下的繁琐工作就交给系统来完成。
多项国际分析表明，这种变化可能意义深远。一些报告估计， 未来十年，全球电子商务价值的30%可能受到人工智能的影响。这将涉及管理数万亿美元的自动化决策和采购。这不仅关乎改善用户体验，更关乎重新设计交易的计划、执行和结算方式。
在这种模式下，消费者的角色发生了转变：从手动执行每个步骤转变为设定代理必须达成的目标和界限。客户、企业和技术平台之间的关系变得更加间接，但也更加灵活和个性化，而自动化则是其核心。
谷歌的赌注：从对话式搜索到人工智能模式
谷歌针对这一新形势的战略围绕着搜索引擎和广告环境的转型展开。该公司阐述了如何实现这一目标： 人工智能正在改变人们搜索、比较和购买商品的方式。它摒弃了仅基于关键词的传统模型，转而支持对话式查询、文本和图像组合以及更复杂的请求，以及诸如以下功能： 购物、订单和配送标签页.
在这种情况下，所谓的 人工智能模式一种以更具对话性和语境化的方式呈现搜索结果的搜索体验。谷歌正在测试这种模式。 将广告形式整合到人工智能体验本身中不仅以侧边栏的赞助链接形式出现，而且还以产品推荐的形式出现在自然搜索结果旁边，并且始终明确标明为推广内容。
这种方法正在零售企业和一些垂直行业中进行测试。 旅游规划往往十分复杂。其理念是，用户可以向系统提交一个宽泛的需求——例如，安排一次有具体预算和日期的短途旅行——而代理除了准备方案外，还可以展示符合该需求的品牌的相关产品。
与此同时，谷歌也在推广以下格式： 直接报价这些设计旨在让企业能够向即将完成购买的用户展示个性化的折扣或促销活动，而无需修改面向其他访客的常规优惠。这样一来，广告就融入到更广泛的对话中，而不是作为孤立的展示出现。
Gemini 3：下一代商业体验的引擎
这种转变很大程度上依赖于 双子座3谷歌宣称其人工智能模型产品目录中最先进的模型，能够胜任推理和上下文理解任务，正如所展示的那样。 它登陆 Gmail该系统已集成到他们的广告工具中，旨在提高理解每个查询背后的意图的能力，并生成针对每个广告系列量身定制的内容。
在环境中 Google Ads Asset StudioGemini 3 为 Nano Banana 和 Veo 3 等实用程序提供支持，这些实用程序旨在帮助广告商以更快的速度和更低的成本制作创意和视听素材。它也是以下解决方案的基础： 人工智能这样一来，搜索活动的覆盖范围就扩大到了新的搜索查询，而无需品牌手动定义所有词语组合。
谷歌分享的内部数据显示，这种自动化使用方式正在加速增长： 到 2025 年，使用 Gemini 生成的创意资产数量将增长两倍。仅在今年最后一个季度，AI Max 和 Performance Max 广告系列的制作量就接近 70 万件。
这种大规模内容生成能力不仅旨在提高营销团队的效率，而且旨在推动代理商商务生态系统的发展。对用户需求的理解越精准，营销信息越个性化，人工智能代理商就越容易准确地选择适合每个具体情况的产品、服务或组合。
从创作者经济到可衡量的商业影响
谷歌战略的另一支柱是利用日益增长的重要性 创造者经济尤其是在YouTube等平台上。该公司认为，内容创作者已成为在其社群内建立信任、引领潮流和提升影响力的关键角色，这与代理商业的逻辑完美契合。
其理念是利用人工智能来 详细分析每个频道的内容和受众谷歌会识别哪些社群与特定品牌或产品最为契合。基于这些信息，谷歌旨在几乎瞬间将广告主和内容创作者联系起来，并将他们的受众与广告系列的业务目标相匹配。
正如该公司自己解释的那样，这种方法可以实现以下转变： 创作者的自然影响力对更直接、更可衡量的商业影响对于公司而言，这代表了一种通过量身定制的方案触达特定细分市场的方式；而对于创作者而言，这为合作模式打开了一扇大门，在这种模式下，推荐内容可以更自然地融入到作品中。
在品牌要求更高投资回报率和更准确衡量效果的广告环境中，这些基于人工智能的工具旨在提供更一致的数据，以了解哪些内容能够带来真正的销售额，哪些细分市场反应最佳，以及如何根据受众的反应优化创意。
AP2 和 UCP：使代理交易成为可能的协议
人工智能代理要实现代表用户购物的目标，需要的不仅仅是先进的语言模型：它还需要 用于支付、身份验证和安全的专用基础设施包括以下方面的进展 金融科技和网上银行在这一领域，谷歌一直在引入两个关键要素： 代理支付协议（AP2） 和 通用贸易议定书（UCP）.
AP2旨在允许代理商 代表个人或企业发起并完成支付交易UCP 在尊重安全和监管合规框架的前提下，被设想为连接商家、支付合作伙伴和 AI 代理的整个购买流程的标准，从数字用户识别到订单完成。
这些协议已在美国进行初步的实际部署。 UCP支付流程 它允许用户在 AI 搜索模式或 Gemini 应用程序中搜索产品。 直接从 Etsy 和 Wayfair 等平台购买商品无需离开对话环境。预计此功能也将扩展到 Shopify、Target 和 Walmart 等零售商。
公司保证 数百家科技公司、支付服务提供商和零售商 他们已表现出对融入这一标准的兴趣。除了零售业的初步应用案例外，其目标是随着时间的推移，将这种可互操作的基础设施应用于其他行业，例如服务业、旅游业或订阅服务，而人工智能代理始终扮演着中介的角色。
隐私、安全和信任：扩展的必要条件
随着人工智能在消费者服务方面扮演越来越积极的角色，一些合乎逻辑的问题也随之出现，例如： 隐私、数据保护和控制 由用户提供。谷歌坚称，这些代理的部署基于与其近几十年来产品相同的安全原则，特别注重透明度和合规性，并提供 购物安全提示.
公司管理层在公开沟通中强调： “赋予代理商代表消费者和企业行事的权力” 我们坚持严格的标准，以确保快捷方式始终是安全的选择。这包括对付款授权权限的控制、代理人身份的验证方式，以及对所做决策的可追溯性。
与此同时，代理交易的兴起正迫使人们做出调整。 支付基础设施和金融系统 这导致了一种情况：发起操作的并非总是人，而是自主系统。其中的挑战包括识别这些自主系统、实现平台间的互操作性，以及在不损害安全性的前提下实时处理交易。
在欧洲，数据和支付服务的监管尤为严格，这类提案必须遵守相关规定，例如： RGPD 或者说是PSD2监管及其演变。这些问题的解决方式对于代理交易在欧洲市场的大规模扩张至关重要。
企业和广告商应该如何适应代理商时代？
对于企业而言，代理交易的发展不仅意味着利用新的广告渠道，而且 重新思考他们的产品目录结构系统和流程 能够与人工智能代理进行有效交互。关于这一主题的报告一致认为需要满足几个基本要求。
首先，必须具备以下条件： 结构化且易于访问的产品数据这使得代理商能够准确了解所提供的产品或服务、条款和条件以及不同选项之间的区别。不完整、过时或不清晰的信息会使人工智能难以代表用户做出合理的决策。
其次，建议具备以下条件： 信息实时更新 关于价格、库存水平、交货时间或限制，代理商在使用可靠数据时表现最佳，任何差异都可能导致购买错误、退货或信任丧失。
此外，代理交易有利于基于以下模型的模型： 开放的API和架构这将实现与支付平台、推荐引擎和智能助手更直接的集成。对于许多零售商和品牌而言，这意味着需要重新审视原有系统，并转向更加模块化和互联互通的基础设施。
最后，从订单管理到售后服务等内部流程都必须…… 适应更高程度的自动化客户体验不再局限于人机交互，而是不同的智能系统如何代表用户相互交互，这迫使我们重新审视各项指标、工作流程和质量标准。
基于这些发展，基于代理的商务正在成为数字生态系统中的一个重要变革：代理能够解读需求、探索市场、协商报价并完成购买，无需用户每次点击都进行干预。Gemini 3 等模型、AP2 和 UCP 等标准，以及 AI 搜索模式和 Gemini 应用等对话式环境都为此提供了支持。尽管仍有很长的路要走——尤其是在欧洲等监管更为严格的市场——但谷歌和其他主要参与者的举措表明，这场迈向日益自动化和辅助购物的竞赛已经拉开帷幕。
